Росстат постоянно пересматривает данные задним числом — и обычно в сторону повышения. Значит ли это, что российская статистика «приукрашена»? Вместе с РЭШ мы собрали базу корректировок, чтобы ответить на этот вопрос
«Очередной трэш от Росстата» — так экс-директор департамента макроэкономического прогнозирования Минэкономики Кирилл Тремасов прокомментировал резкий пересмотр темпов роста строительного сектора в 2018 году. По итогам 11 месяцев 2018 года рост составил 0,5%, но после пересчетов годовая оценка выросла до 5,3%. «Я не помню случая, чтобы какой-либо годовой показатель пересматривался сразу на 5 процентных пунктов вверх. Это какая-то полная дичь», — написал Тремасов в своем телеграм-канале.
ВВП, доходы, промышленное производство — Росстат регулярно меняет оценки по этим и другим показателям. Сами по себе пересмотры статистики — обычная практика. Так происходит не только в России. Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) даже специально собирает случаи таких пересмотров по отдельным показателям в разных странах.
Мы попытались разобраться, насколько часто, сильно и в какую сторону меняет свои оценки Росстат — и насколько обоснованы обвинения в выгодных для государства «досчетах». Для этого мы проанализировали данные из ежемесячных публикаций ведомства. В анализ мы включили восемь показателей, которые у всех на слуху. По этим показателям эксперты следят за состоянием экономики, а Росстат регулярно публикует данные.
Иногда данные пересматривают несколько лет
Для каждого показателя мы проанализировали частоту пересмотров через определенный промежуток времени после публикации первой оценки: от 1 до 36 месяцев.
Выяснилось, что некоторые показатели пересматривают уже в течение нескольких месяцев после публикации. Оценки заработной платы, как правило, меняли в первый месяц — но только до 2019 года. С 2019 года их стали рассчитывать по новой методологии, которая вообще не предусматривает пересмотров. Точно так же не пересматривают данные по инфляции и безработицеДанные по безработице иногда пересматривали до 2017 года (на графике это видно), но в последние годы после изменения методологии опубликованные оценки не меняются..
Месячные данные по обороту розничной торговли примерно в 30% случаев корректируют в первые несколько месяцев, но через год-полтора оценки уже почти не меняются.
Через год после первой публикации чаще всего пересматривают оценки доходов населения: меняетсяЕсли сравнивать со значением, опубликованным за один квартал до этого. больше 50% оценок реальных располагаемых доходовДенежные доходы с поправкой на инфляцию и за вычетом регулярных платежей, например, налогов и процентов по кредитам. и около 45% оценок реальных доходовДенежные доходы с поправкой на инфляцию..
Изменения — тоже через год — вносят в среднем в 40%Это значит, что если взять все квартальные оценки ВВП с 2001 года (за первый квартал 2001 года, за второй квартал 2001 года и так далее), и посмотреть, что с ними стало ровно через год, то окажется, что 40% оценок поменялось относительно тех цифр, которые были опубликованы за три месяца до этого. квартальных оценок ВВП и в 20% квартальных оценок индекса промышленного производстваПоказатель, который отражает изменение объема выпуска продукции в добывающих и обрабатывающих отраслях промышленности..
Иногда изменения вносятся и позже. Например, данные о ВВП во втором квартале 2020 года (на него пришелся первый локдаун) спустя 2,5 года весной 2023 года все еще корректировались. В целом ВВП пересматривают еще на горизонте трех-четырех лет после первой публикации, данные о доходах и промышленном производстве — двух лет.
Чтобы собрать данные о пересмотрах показателей, мы дополнили информацию из «Базы данных пересмотров макроэкономических показателей в России» Центрального банка России за 2001–2021 годы статистикой из ежемесячных сборников Росстата «Краткосрочные экономические показатели Российской Федерации» за 2022–2023 годы. Эти сборники предоставилНа сайте Росстата доступны сборники лишь за несколько месяцев. «Если быть точным» профессор НИУ ВШЭ Владимир Бессонов.
Мы смотрели на три характеристики пересмотров. Частоту — то есть какова вероятность, что в течение определенного промежутка времени показатель будет скорректирован по отношению к предыдущему опубликованному значению, а также величину и направление пересмотра относительно первых опубликованных цифр. Аналогичный подход использовали аналитики Банка России.
Все пересмотры значений показателей можно разделить на две группы:
- Регулярные пересмотры, которые, как правило, предусмотрены методологией расчета показателя и связаны с тем, что некоторые нужные данные поступают с задержкой (например, нужно дождаться, когда предприятия отправят заполненные статформы, а некоторые делают это с опозданием). Тогда сначала публикуется предварительная версия, а несколько позже — уточненная. Иногда такие пересмотры бывают внеплановыми, но, как отмечают эксперты ОЭСР, отделить их от плановых без подробных комментариев статистического ведомства практически невозможно.
- Пересмотры в результате изменения методологии. Они связаны с тем, что существенно меняется процедура расчета показателя, источники данных или подходы к определению макроэкономических показателей. Пример — раньше уровень безработицы определяли для людей от 15 до 72 лет. В 2017 году Россия, ориентируясь на стандарты Международной организации труда, отменила верхнюю границу — сейчас уровень безработицы определяют для всех, кто старше 15 лет.
Пересмотры из второй группы случаются не очень часто. О них обычно предупреждают заблаговременно, а критику в таких случаях вызывают не сами значения, а методология. Мы не учитывали такие случаи в своем анализе.
Основная часть корректировок — в сторону повышения
Но важна не только частота пересмотров. Одно дело, если оценки меняются совсем незначительно, и это происходит то в сторону уменьшения, то в сторону увеличения. Другое — если оценки систематически и существенно пересматриваются в одном и том же направлении.
В 2023 годуМы посмотрели на изменение оценок доходов, зарплат и розничной торговли через три месяца после их первой публикации. Больший горизонт для первого квартала 2023 года недоступен. Росстат радикально пересмотрел два показателя. Оценка реальных денежных доходов за первый квартал 2023 выросла на 2,9 процентных пункта. Оценка реальных располагаемых доходов населения (тоже за первый квартал 2023) — на 4,3 процентных пункта.
Таких существенных изменений первоначально опубликованных оценок по этим показателям не было никогда. Росстат объяснил их уточнением «по итогам расчета квартальных балансов». Более подробных комментариев о причинах пересчета ведомство не дало.
Некоторые показатели в результате корректировки почти не меняются. Данные по зарплатам и уровню безработицы менялись существенно до того, как их не начали считать по-новому . Но эти пересмотры были в обе стороны с одинаковой частотой. Оценки инфляции – самые стабильные.
Выделяются оборот розничной торговли, доходы и ВВП: с течением времени их пересматривают все в большую и большую сторону. Например, через три года после первой публикации оценка ВВП оказывается в среднем на 0,36 процентных пункта больше, чем первоначально опубликованное значение, по розничной торговле — на 0,7 процентных пункта.
Может показаться, что это немного. Но на самом деле это существенные значения. Например, в 2022 году такой пересмотр ВВП соответствовал бы примерно 550 млрд рублей — примерно столько же было потрачено на национальные проекты «Здравоохранение» и «Образование» вместе взятые.
Оценки ВВП, доходов и оборота розничной торговли пересматривают в сторону увеличения в большинстве случаевЭто не значит, что в сторону увеличения пересматривают всегда. Например, значения показателей по доходам в среднем оказываются ниже первоначальных оценок на 4-10 месяц после первой публикации, но последующие корректировки в среднем изменяют эти показатели в сторону увеличения относительно самой первой опубликованной оценки.. Эксперты ОЭСР отмечают, что в идеале статистические пересмотры должны быть случайными, и в среднем их значение должно быть близким к нулю.
Как и при расчете частоты пересмотров, мы берем горизонт от 1 до 36 месяцев и смотрим, насколько сильно и в каком направлении в среднем менялись оценки показателей за этот период относительно первоначально опубликованных значений.
Например, берем все квартальные оценки ВВП, опубликованные с 2001 года (ВВП за первый квартал 2001 года, ВВП за второй квартал 2001 года и так далее вплоть до 2023 года), и смотрим, что с ними в среднем происходило через 1, 2, 3, … 36 месяцев после первой публикации.
Среднее можно считать тремя способами:
- Брать все изменения за определенный период времени и усреднять их. При этом, если одинаково часто случаются изменения как в сторону уменьшения, так и в сторону повышения, то среднее может оказаться близким к нулю. Если среднее оказалось больше нуля, это значит, что пересмотры вверх преобладают.
- Брать все изменения за определенный период времени и усреднять их без учета знака (по модулю) — то есть не учитывая, стали ли оценки меньше или больше первоначальных. Это позволит понять, насколько сильно меняются значения, независимо от того, происходят такие изменение в сторону уменьшения или в сторону увеличения.
- Брать медиану изменений — это такая величина, 50% изменений выше которой, а 50% — ниже. Преимущество медианы по сравнению со средним — в том, что если были разовые, но очень большие пересмотры, они не скажутся на общем тренде.
На графиках ниже приведены все три способа расчета среднего.
Почему это не значит, что Росстат «рисует» цифры
Пересматривать статические показатели нормально — часто это заложено в методологию расчета. Предполагается, что первое значение — предварительное, и впоследствии его нужно будет скорректировать. «В каком-то смысле это неизбежный компромисс между оперативностью и точностью данных, но плохо если пересмотры имеют систематическое смещение в какую-то сторону», — отмечает Марсель Салихов, президент Института энергетики и финансов.
Например, данные по промышленному производству получают из форм, которые заполняют и сдают компании. Некоторые компании могут задержать заполнение форм или заполнить их с ошибками, а потом прислать исправленную версию. Все это приводит к тому, что первоначальные оценки будут меняться.
«Масштаб подобных изменений зависит от отрасли. Он может быть очень разным для нефтяной и легкой промышленности», — комментирует Салихов.
Иногда расчет показателей основан на множестве данных, они постоянно дополняются и уточняются. Например, оценка денежных доходов происходит в четыре этапа, в формулы для расчета входит более 205 тысяч промежуточных показателей. Данные из разных источников поступают в разное время, при каждом уточнении используется все больше информации.
У рекордных корректировок 2023 года тоже может быть рациональное объяснение. Во время кризисов данные, которые поступают с задержкой, могут сильнее менять предварительную оценку. Так происходит, потому что модели, которые используются для прогнозов, рассчитаны на работу в стабильных условиях. Когда все сильно меняется, они могут хуже объяснять реальность. Например, оценки по доходам за первый квартал 2020 года (на него пришелся первый локдаун) тоже были существенно — больше чем на один процентный пункт — пересмотрены в сторону повышения спустя три месяца после первой публикации.
Статистические ведомства во всем мире корректируют свои первоначальные оценки. ОЭСР собирает информацию о пересмотрах отдельных макроэкономических показателей в разных странах — в том числе и такого базового показателя, как ВВП. Судя по этим данным, Россия значительнее пересматривает оценки ВВП, чем страны ОЭСР в среднем. Через три года оценка оценка ВВП в ОЭСР меняется на 0,2 процентных пункта, в России — на 0,36.
Но корректировки есть везде, причем в некоторых государствах более заметные, чем в России: в Нидерландах оценка ВВП через три года меняется в среднем на 0,44 процентных пункта, в Финляндии — на 0,4. Все страны, кроме США и Германии, пересматривают ВВП в большую сторону. Если посмотреть на изменения через год, два и три, то окажется, что больше всего Россия похожа на Австралию.
Это не единственная база данных пересмотренных показателей (такие данные еще называют винтажами). Такая база есть, например, у Федерального резервного банка Сент-Луиса. Исторические значения помогают лучше строить прогнозы: с их помощью можно выявить самые устойчивы модели прогнозирования — такие, предсказания которых не сильно меняются при пересмотре значений показателей.
Ученые Университета Квебека в Монреале ведут базу по макроэкономическим показателям Канады. В России, как мы отмечали в разделе «Как мы считали», до 2021 года такую базу собирали аналитики Центрального Банка.
Как повысить доверие к статистике
«То, что данные статистики уточняются, – общепринятая мировая практика. Проблема в том, что Росстат правит данные в последнее время очень часто, а сейчас еще очень сильно для одноразового перерасчета. Это не означает, что это манипуляции — но по совокупности у экспертов может возникать ощущение, что это досчеты в нужную сторону», — отмечал в разговоре с «Ведомостями» несколько лет назад профессор финансов Российской экономической школы Олег Шибанов.
Сами по себе пересмотры не говорят о фальсификациях — это часть работы статистических ведомств. Свидетельств того, что данные российской статистики специально «досчитываются» в нужную сторону, опрошенные нами эксперты не видят. Правда, пересчеты — не единственный способ манипулировать данными. Можно, например, изменить методологию: мы подробно рассказывали, как благодаря новому способу подсчета из статистики выпали три миллиона бедных.
Проблема с пересчетами скорее в другом: Росстат не объясняет подробно и четко, почему тот или иной показатель пришлось пересмотреть и как именно это сделали.
«Получили дополнительные данные и изменили на их основе предварительные оценки, изменилась методология расчета и произошел ретроспективный пересчет показателей по новой методологии, изменили базовый период — в каждом случае важно понимать, по какой конкретно причине произошел пересмотр», — отмечает проректор Российской экономической школы Максим Буев.
Например, Бюро национальной статистики Великобритании размещает в методиках расчета специальный раздел про политику пересмотра показателей. Из тех кратких комментариев, которые публикует Росстат, обычно невозможно понять точные причины пересмотров. Ведомство объясняет только общие принципы расчета, но не конкретные алгоритмы получения и уточнения оценок.
Есть как минимум еще два способа, отмечает Марсель Салихов:
- создать единую базу данных показателей с привязкой значений во времени. Это помогло бы избежать путаницы: «Сейчас часто существуют противоречия в значениях показателей разных публикаций Росстата, в системе ЕМИСС и так далее», — говорит Салихов.
- оптимизировать методики расчета показателей, чтобы снизить масштабы пересмотров. Например, после перехода на новую методологию в 2019 году больше не пересматривают оценки реальной среднемесячной зарплаты.
Для многих показателей последовательно строятся несколько оценок — предварительная, уточненная, итоговая, и все они получаются немного разными образом. Пользователи должны понимать, как построена каждая из них, замечает Владимир Бессонов, доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ. «Исследователям, использующим статистические данные, хорошо известно, что “дьявол” таится в деталях», — уверен эксперт.
Автор: Витовт Копыток
Инфографика: Артем Иволгин, Екатерина Буркова
Старший научный консультант: профессор РЭШ Герхард Тевс